近年、製造業を中心に注目を集めている「スマートファクトリー」。
なんとなく聞いたことはあるけど、実際よくわからないという方も多いのではないでしょうか？
今回の記事ではスマートファクトリーとは何か概要をわかりやすく解説いたします。
スマートファクトリーとは何か
スマートファクトリーとは、IoTやAIなどの最新技術を活用して、従来の工場よりも効率的で高品質な生産を実現する新しい工場の姿を指します。
具体的には、工場内の設備や機器にセンサーを取り付けてデータを収集し、AIで分析することで、最適な指示や予測を行い、生産を自動化したりします。
スマートファクトリーの実現により、生産性の向上、コストの削減、品質の向上、人手不足の解消、安全性向上など様々なメリットを得ることができます。
従来の工場との違い
これまで製造業では、生産性向上を実現するための具体的手法は原材料の無駄削減や機械やロボットなどの導入による作業工程のロス削減などがメインでした。
一方、スマートファクトリーではIoTやAIだけではなく、ビッグデータ分析などの技術も活用されているためデータの収集と活用によって業務プロセス全体の改善を実現することができます。
なぜ今、スマートファクトリーが注目されているのか？
スマートファクトリーが注目されている背景を3つご紹介します。
少子高齢化による人手不足
日本の製造業は、少子高齢化の影響で人手不足が深刻化しています。
スマートファクトリーは、自動化によって人手不足を解消し、生産を維持・拡大することができます。
グローバル化による競争激化
グローバル化により、世界中の企業が競争相手となります。
スマートファクトリーは、生産性を向上させ、コストを削減することで、競争力を強化することができます。
技術革新の進歩
IoT、AI、ビッグデータなどの技術革新が進んでいます。
これらの技術を活用することで、従来では実現できなかった高度な生産管理が可能となります。
中小企業でも導入できるのか？導入のポイントをご紹介
スマートファクトリーは、大企業だけが導入できるものではありません。
近年では、中小企業向けの導入支援サービスも充実しており、導入費用を抑えられる補助金制度もあります。
中小企業でも、導入のメリットを十分に享受することができます。
スマートファクトリー導入のポイントを４つご紹介します。
1. 経営層の理解
スマートファクトリーの導入は、単なる設備投資ではなく、経営戦略の転換となります。
そのため、経営層がスマートファクトリーの重要性を理解し、導入にコミットすることが重要です。
経営層が導入にコミットしていない場合、現場での抵抗や、中途半端な導入による失敗に繋がる可能性があります。
2. 人材育成
スマートファクトリーを運用するためには、IoT、AI、ビッグデータなどの新しい技術を理解し、活用できる人材が必要です。以下の方法で、人材育成を進めていきましょう。
研修：外部講師による研修や、社内研修を実施する。
OJT：現場で経験を積ませながら、新しい技術を習得させる。
採用：新しい技術を持った人材を採用する。
人材育成は、導入前だけでなく、導入後も継続的に行う必要があります。
3. 段階的な導入
いきなり全体に導入するのではなく、まずは小規模な範囲で導入し、効果を確認してから段階的に拡大していくことをおすすめします。
小規模な導入であれば、リスクを抑え、導入後の課題を洗い出すことができます。
4. 外部パートナーの活用
スマートファクトリーの導入には、IoT、AI、ビッグデータなどの専門知識や経験が必要となります。
自社に十分な知識や経験がない場合は、コンサルティング会社やSIerなどの外部パートナーを活用することをおすすめします。
スマートファクトリーロードマップとは
「スマートファクトリーロードマップ」とは、経済産業省がＩｏＴなどを活用したものづくりのスマート化の方向性・レベルや、スマート化を進めるにあたっての成功のポイントなどを整理したものです。
ロードマップでは、スマートファクトリー化の目的を以下の7つに大きく分類し、実現したいことに応じたＩｏＴなどの活用方法が探しやすいロードマップになっています 。
- 品質の向上: 製品不良の低減、製品品質の安定化
- コストの削減: 生産コストの削減、エネルギー効率の向上
- 生産性の向上: 生産リードタイムの短縮、生産能力の向上
- 製品化・量産化の期間短縮: 新製品の開発期間の短縮、市場投入までの時間の短縮
- 人材不足・育成への対応: 人材の効率的な活用、新技術に対応できる人材育成
- 新たな付加価値の提供: 製品やサービスに新たな価値を付加し、顧客満足度向上
- リスク管理の強化: サイバーセキュリティ対策など、リスク管理の強化
また、これらの目的を達成するために、以下の3つのレベルでの取り組みが提唱されています。
- レベル1：データの収集・蓄積 生産現場から様々なデータを収集し、蓄積することで、現状を把握するための基盤を築く
- レベル2：データによる分析・予測 収集したデータを分析し、生産のボトルネックや改善点を見つけ出し、将来を予測する
- レベル3：データによる制御・最適化 分析結果に基づいて、生産プロセスを最適化し、自律的な生産を実現する。
（参考：中部経済産業局 地域経済部 次世代産業課 「スマートファクトリーロードマップ」）
まとめ
スマートファクトリーは、製造業の未来を変える可能性を秘めた技術です。
導入には、時間と費用がかかりますが、将来的に大きなメリットをもたらすことが期待できます。また大企業だけでなく中小企業でも、導入のメリットを十分に享受することができます。
導入を検討する際には、上記のポイントを参考に、計画的に進めていきましょう。
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